PELATIHAN PYTHON UNTUK DATA ANALYSIS

PELATIHAN BOOTCAMP DATA ANALYSIS DENGAN PYTHON: AUTOMATISASI & VISUALISASI DATA SKALA BESAR

PELATIHAN PYTHON DATA ANALYSIS

DESKRIPSI PELATIHAN

Di era big data, Python menjadi bahasa pemrograman yang sangat penting untuk analisis data karena fleksibilitas dan kemampuannya dalam mengelola data dalam skala besar. Bootcamp Data Analysis dengan Python ini dirancang untuk peserta yang ingin mempelajari data analysis secara sistematis dan terstruktur, mulai dari pengolahan data mentah hingga pembuatan visualisasi yang powerful.

Peserta akan dibimbing mempelajari library Python populer seperti Pandas, NumPy, Matplotlib, dan Seaborn. Materi juga mencakup data cleaning, eksplorasi data, analisis statistik, hingga pembuatan laporan otomatis dengan Jupyter Notebook. Semua disajikan secara hands-on agar peserta bisa langsung praktik dan menguasai keterampilan yang dibutuhkan di dunia industri.

Pelatihan ini cocok untuk profesional IT, analis data, dan siapa saja yang ingin masuk ke dunia data science. Dengan kemampuan analisis menggunakan Python, peserta akan mampu mengekstrak insight dari data yang kompleks dan membuat keputusan berbasis data secara efisien.

TUJUAN TRAINING

Pelatihan ini bertujuan untuk:

Mengembangkan kemampuan analisis data skala besar menggunakan Python.
Mengajarkan peserta tools automasi, visualisasi, dan analisis statistik dengan pustaka Python.
Menyiapkan peserta untuk masuk ke dunia data science dan analitik modern.

MATERI PELATIHAN

Dasar-dasar Python untuk Analisis Data
Data Cleaning dengan Pandas & NumPy
Visualisasi dengan Matplotlib dan Seaborn
Statistik Deskriptif dan Eksplorasi Data
Automatisasi Laporan dengan Jupyter Notebook
Studi Kasus Analisis Data Skala Besar

PESERTA

Pelatihan ini ditujukan bagi:

Analis data lanjutan
Developer yang ingin transisi ke data science
Profesional yang bekerja dengan data besar (big data)

INSTRUKTUR

Instruktur yang mengajar pelatihan Data Analysis adalah instruktur yang berkompeten di bidang Kursus keterampilan Data Analysis dari kalangan akademisi maupun praktisi yang berpengalaman dalam bidangnya.