PELATIHAN DATA SCIENCE AND ANALYTICS

Deskripsi Pelatihan

Di era digital yang didominasi oleh informasi, data telah menjadi aset paling berharga bagi setiap organisasi. Kemampuan untuk mengumpulkan, memproses, menganalisis, dan menafsirkan data menjadi krusial untuk mengambil keputusan strategis, mengidentifikasi peluang baru, dan memecahkan masalah kompleks. Pelatihan Data Science and Analytics hadir sebagai jembatan bagi para profesional dan individu yang ingin menguasai keterampilan vital ini, mengubah data mentah menjadi wawasan berharga yang mendorong inovasi dan pertumbuhan bisnis.

Program pelatihan ini dirancang secara komprehensif untuk membekali peserta dengan pemahaman mendalam tentang konsep-konsep inti Data Science dan Analytics, mulai dari dasar-dasar statistik, pemrograman, hingga penerapan algoritma machine learning. Peserta akan diajak untuk tidak hanya memahami teori, tetapi juga mempraktikkan langsung melalui studi kasus dunia nyata, memastikan mereka siap menghadapi tantangan di lapangan kerja yang dinamis. Dari identifikasi masalah bisnis hingga penyajian hasil analisis yang efektif, pelatihan ini mencakup seluruh siklus hidup data, mempersiapkan Anda menjadi profesional data yang kompeten dan berdaya saing tinggi.

Tujuan Pelatihan

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

Memahami konsep dasar Data Science, statistik, dan probabilitas sebagai fondasi analisis data.
Menguasai alat dan bahasa pemrograman yang umum digunakan dalam analisis data, seperti Python atau R, beserta pustaka pentingnya.
Melakukan eksplorasi data, membersihkan data, dan melakukan pra-pemrosesan data untuk persiapan analisis.
Menerapkan berbagai teknik analisis data, termasuk analisis deskriptif, inferensial, dan prediktif.
Membangun dan mengevaluasi model machine learning untuk memprediksi tren dan pola dari data.
Memvisualisasikan data secara efektif menggunakan berbagai alat dan teknik untuk mengkomunikasikan wawasan kepada pemangku kepentingan.
Mengaplikasikan prinsip-prinsip Data Science untuk memecahkan masalah bisnis nyata dan mendukung pengambilan keputusan strategis.
Mengembangkan kemampuan berpikir analitis dan kritis dalam menghadapi berbagai jenis data dan tantangan analisis.

Materi Pelatihan

Pelatihan ini akan mencakup berbagai topik esensial yang disusun secara progresif untuk membangun pemahaman yang kuat, antara lain:

Pengantar Data Science: Definisi, siklus hidup data, peran data scientist, dan ekosistem alat.
Dasar-dasar Statistik dan Probabilitas: Konsep statistik deskriptif, inferensial, pengujian hipotesis, dan distribusi probabilitas.
Pemrograman untuk Data Science (Python/R): Pengenalan bahasa, struktur data, fungsi, dan penggunaan pustaka seperti NumPy, Pandas, Matplotlib, atau ggplot2.
Data Wrangling dan Pra-pemrosesan: Teknik membersihkan data yang hilang atau tidak konsisten, transformasi data, dan rekayasa fitur.
Eksplorasi Data (EDA): Menganalisis karakteristik data, mengidentifikasi pola, anomali, dan hubungan antar variabel.
Visualisasi Data: Membuat grafik dan dashboard yang informatif dan menarik untuk mengkomunikasikan temuan.
Pengantar Machine Learning: Konsep dasar, supervised vs. unsupervised learning, regresi, klasifikasi (misalnya, Decision Tree, Naive Bayes, SVM), dan clustering.
Evaluasi Model: Metrik evaluasi model, overfitting, underfitting, dan validasi silang.
Pengantar Big Data (Opsional): Gambaran umum teknologi Big Data seperti Hadoop dan Spark.
Studi Kasus dan Proyek Akhir: Penerapan seluruh materi dalam proyek nyata.

Peserta Pelatihan

Pelatihan ini sangat direkomendasikan bagi individu dan profesional yang ingin mengembangkan atau memperdalam keahlian mereka di bidang Data Science dan Analytics. Peserta yang cocok antara lain:

Analis Data, Bisnis, atau Sistem yang ingin meningkatkan keterampilan teknis dan analitis mereka.
Pengembang Perangkat Lunak yang tertarik beralih ke karir di Data Science.
Manajer Proyek atau Produk yang ingin memahami lebih dalam tentang data untuk pengambilan keputusan yang lebih baik.
Mahasiswa atau lulusan baru dari berbagai disiplin ilmu (Matematika, Statistik, Ilmu Komputer, Teknik, Ekonomi) yang ingin memulai karir di bidang data.
Profesional dari berbagai industri yang ingin memanfaatkan data untuk keuntungan kompetitif.
Siapapun yang memiliki minat kuat dalam data, analisis, dan ingin menjadi bagian dari revolusi data.

Instruktur

Pelatihan ini akan dipandu oleh instruktur yang merupakan praktisi ahli di bidang Data Science dan Analytics dengan pengalaman luas di industri. Para instruktur kami tidak hanya memiliki pemahaman teoritis yang kuat, tetapi juga keahlian praktis dalam menerapkan solusi berbasis data di berbagai sektor. Mereka memiliki rekam jejak yang terbukti dalam membangun model prediktif, melakukan analisis kompleks, dan mengkomunikasikan wawasan data secara efektif. Dengan pendekatan pengajaran yang interaktif dan berorientasi pada praktik, instruktur akan membimbing peserta melalui setiap modul, berbagi pengalaman nyata, dan memberikan umpan balik konstruktif untuk memastikan pemahaman maksimal dan pengembangan keterampilan yang relevan dengan kebutuhan pasar kerja saat ini.

Metode Pembelajaran

Agar pembelajaran lebih optimal, pelatihan ini menggunakan pendekatan yang komprehensif dan interaktif, memastikan peserta tidak hanya mendengar, tetapi juga berlatih, berdiskusi, dan menerapkan langsung. Metode yang akan digunakan meliputi:

Presentasi: Penyampaian materi teoritis secara sistematis dan mudah dipahami.
Diskusi: Sesi interaktif untuk membahas konsep, studi kasus, dan tantangan yang dihadapi di lapangan.
Games: Kegiatan interaktif yang dirancang untuk memperkuat pemahaman konsep secara menyenangkan.
Studi Kasus: Analisis masalah dan solusi nyata dari industri untuk memberikan gambaran praktis.
Evaluasi: Penilaian berkelanjutan untuk mengukur pemahaman peserta terhadap materi.
Pre-Test & Post-Test: Tes awal untuk mengukur pengetahuan dasar dan tes akhir untuk mengevaluasi peningkatan pemahaman setelah pelatihan.

Jadwal Cari-Training.com 2025

Kami menyediakan berbagai pilihan jadwal untuk mengakomodasi kebutuhan Anda sepanjang tahun 2025:

Batch 1 : 23 – 24 Januari 2025
Batch 2 : 14 – 16 Februari 2025
Batch 3 : 20 – 23 Maret 2025
Batch 4 : 4 – 6 April 2025
Batch 5 : 15 – 17 Mei 2025
Batch 6 : 26 – 28 Juni 2025
Batch 7 : 17 – 19 Juli 2025
Batch 8 : 14 – 16 Agustus 2025
Batch 9 : 25 – 27 September 2025
Batch 10 : 10 – 12 Oktober 2025
Batch 11 : 7 – 9 November 2025
Batch 12 : 5 – 7 Desember 2025

Investasi dan Lokasi Pelatihan

Kami memahami kebutuhan akan fleksibilitas lokasi. Pelatihan ini dapat diselenggarakan di berbagai kota besar di Indonesia untuk kenyamanan peserta, antara lain:

Jakarta
Yogyakarta
Bandung
Bali
Surabaya
Makassar
Semarang

Catatan: Apabila perusahaan Anda membutuhkan paket in house training, anggaran investasi pelatihan dapat menyesuaikan dengan anggaran perusahaan. Kami siap berdiskusi untuk menawarkan solusi terbaik yang sesuai dengan kebutuhan spesifik organisasi Anda.

Fasilitas

Untuk mendukung kenyamanan dan efektivitas pembelajaran peserta, kami menyediakan fasilitas lengkap sebagai berikut:

Modul / Handout: Materi pelatihan cetak yang komprehensif.
Flashdisk: Berisi materi digital dan referensi tambahan.
Sertifikat: Bukti partisipasi dan penyelesaian pelatihan.
FREE Bag or backpack (Tas Training): Tas eksklusif untuk setiap peserta.
Training Kit: Dokumen foto, blocknote, alat tulis kantor (ATK), dll.
2x Coffee Break & 1x Lunch: Kudapan dan makan siang selama pelatihan.
FREE Souvenir Exclusive: Kenang-kenangan menarik untuk peserta.
Training room full AC and Multimedia: Ruangan pelatihan yang nyaman dengan fasilitas multimedia lengkap.

TAGS: Data Science, Data Analytics, Pelatihan Data Science, Kursus Data Analytics, Big Data, Machine Learning, Artificial Intelligence, Business Intelligence, Data Visualization, SQL, Python, R Programming, Statistik, Predictive Analytics, Analisis Data, Profesional Data, Data Scientist, Pelatihan Jakarta, Pelatihan Yogyakarta, Pelatihan Bandung, Pelatihan Surabaya, Pelatihan Makassar, Pelatihan Semarang